Many questions
A municipality continuously receives questions by phone, chat, forms and social channels. Many concern building work and permits.
Use case · Municipalities and environmental planning law
Residents find their answer online first, with the relevant provision. Questions that still come in are better prepared.
Recognisable?
A municipality continuously receives questions by phone, chat, forms and social channels. Many concern building work and permits.
Anyone planning building work may need to consult the local environmental plan.
As local plans evolve, the rules change — and so do the answers.
Verifiable knowledge layer
Quonai is not a chatbot for environmental planning law, but a verifiable knowledge layer over municipal regulation. General AI assistants such as ChatGPT or Copilot generate an answer. Quonai provides an answer traceable to the underlying source, including the article and paragraph.
| General AI assistant (ChatGPT, Copilot) | Quonai | |
|---|---|---|
| Where the answer comes from | From what the model learned, or from web pages it selects itself | Only from the municipality’s environmental plan, national rules and the municipality’s own website |
| Source reference | Not guaranteed, and rarely down to article and paragraph | Required, with article, paragraph and a link to the official text |
| Asking the same question again | The answer may differ each time | The same question and sources produce the same answer |
| Reviewing it afterwards | There is a conversation, but no recorded substantiation | The question, sources, answer and model version are recorded |
From question to answer
First
At any time and in plain language, without a queue or phone menu.
Then
The limits for each situation, drawn from the local plan and national rules. Often, that resolves the question.
Finally
Complex questions go to the service desk or contact centre with the relevant rules already in view.
Quality assurance
Quonai records how each answer was produced. The municipality manages quality instead of answering every question itself.
Illustrative example
Question
May I add a dormer window?
Quonai · Answer
That depends on the situation. Below are the limits for each situation, with a reference to the article and paragraph and a link to the official text.
Every answer names the article and paragraph. If Quonai cannot find a source, it says so instead of guessing.
Residents, contact-centre staff and permit officers receive the same answer, with fixed sources and model version.
The question, sources used, answer and model version are recorded for later retrieval.
Each rule in the answer links to the official text. Quotations are checked against the source.
Each municipality has its own environment on European infrastructure. Municipal data is not used to train models.
The municipality sees which topics matter to residents and where its own website falls short.
Answers are informative and not legally binding.
Expected value
Illustrative calculation
Every share of contacts resolved independently online means fewer contact moments and more capacity for complex questions. We measure the actual impact during the pilot.
Pilot approach
First
Staff use Quonai as a reference source.
Then
Subject-matter experts review the answers. We measure accuracy, speed and time saved.
Finally
Alongside information about environmental planning law, available to all residents.
We show how Quonai answers them using the local plan, applicable regulations and the municipality’s own website. Then we design the pilot together.
Plan a sessionUse case · Gemeenten en de Omgevingswet
Inwoners vinden hun antwoord eerst online, met het artikel erbij. Wat toch binnenkomt, is beter voorbereid.
Herkenbaar?
Een gemeente krijgt doorlopend vragen via telefoon, chat, formulieren en webcare. Een flink deel gaat over verbouwen en vergunningen.
Wie wil verbouwen, krijgt met het omgevingsplan te maken.
Tijdens de overgang naar één omgevingsplan wijzigen de regels, en dus de antwoorden.
Controleerbare kennislaag
Quonai is geen chatbot voor de Omgevingswet, maar een controleerbare kennislaag bovenop gemeentelijke regelgeving. Algemene AI-assistenten zoals ChatGPT of Copilot genereren een antwoord. Quonai geeft een antwoord dat herleidbaar is tot de onderliggende bron, inclusief artikel en lid.
| Algemene AI-assistent (ChatGPT, Copilot) | Quonai | |
|---|---|---|
| Waar het antwoord vandaan komt | Uit wat het model heeft geleerd, of uit webpagina’s die het zelf kiest | Alleen uit het omgevingsplan van de gemeente, de rijksregels en de eigen website van de gemeente |
| Bronverwijzing | Niet gegarandeerd, en zelden tot op artikel en lid | Verplicht, met artikel, lid en een link naar de officiële tekst |
| Dezelfde vraag opnieuw | Het antwoord kan per keer verschillen | Dezelfde vraag en bronnen geven hetzelfde antwoord |
| Achteraf nagaan | Er ligt een gesprek, geen vastgelegde onderbouwing | Vraag, bronnen, antwoord en modelversie liggen vast |
Van vraag naar antwoord
Eerst
Op elk moment en in gewone taal, zonder wachtrij of keuzemenu.
Daarna
Grenzen per situatie, uit het omgevingsplan en de rijksregels. Vaak is de vraag daarmee opgelost.
Tot slot
Complexe vragen gaan naar het loket of het klantcontactcentrum, met de regels al in beeld.
Kwaliteitsborging
Quonai legt per antwoord vast hoe het tot stand kwam. De gemeente bewaakt de kwaliteit, in plaats van elke vraag zelf te beantwoorden.
Illustratief voorbeeld
Vraag
Mag ik een dakkapel plaatsen?
Quonai · Antwoord
Dat hangt af van de situatie. Hieronder staan de grenzen per situatie, met een verwijzing naar het artikel en lid en een link naar de officiële tekst.
Elk antwoord noemt artikel en lid. Vindt Quonai geen bron, dan zegt het dat in plaats van te gokken.
Inwoner, klantcontactcentrum en vergunningverlener krijgen hetzelfde antwoord, met vaste bronnen en modelversie.
Per antwoord liggen de vraag, de gebruikte bronnen, het antwoord en de modelversie vast. Later terug te halen.
Bij elke regel in het antwoord staat een link naar de officiële tekst. Citaten worden gecontroleerd tegen de brontekst.
Elke gemeente heeft een eigen omgeving op Europese hardware. Gegevens van de gemeente trainen geen modellen.
De gemeente ziet welke onderwerpen inwoners bezighouden en waar de eigen website tekortschiet.
Antwoorden zijn informatief en niet juridisch bindend.
Verwachte waarde
Rekenvoorbeeld
Elk deel van de contacten dat zelfstandig online wordt afgehandeld, betekent minder contactmomenten en capaciteit die terugkomt voor de complexe vragen. De werkelijke impact meten we in de pilot.
Pilotaanpak
Eerst
Medewerkers gebruiken Quonai als naslag.
Daarna
Vakspecialisten beoordelen. We meten juistheid, snelheid en bespaarde tijd.
Tot slot
Bij de pagina’s over de Omgevingswet, voor alle inwoners.
We laten zien hoe Quonai ze beantwoordt uit het omgevingsplan, de regelgeving en de eigen website van de gemeente. Daarna richten we samen de pilot in.
Plan een sessie